[医療AXの未来]③医師よりもっと速い目…地域病院の医療空白を埋めるAI

内視鏡から救急CTの読影、病棟のモニタリングまで
高齢化・人手不足の中で現実的な対案
患者安全が中心になる拠点病院構築

京畿道始興市正往洞に位置しているセントラル病院の内視鏡室。大腸内視鏡のカメラがゆっくり動きながら通る瞬間、画面に黄色い表示が出た。医師がカメラを回して詳しく確認したら微細な大腸のしわの裏に隠されていたとても小さい病変一つが現れた。どんなに集中して観察しても目では判別が難しい超微細病変をAI内視鏡が先に把捉したこと。 

 始興市・安山市地域の「包括2次総合病院」である当病院は、昨年から様々な医療AIを導入して患者を診療している。内視鏡検査に使用するWAYCEN(ウェイセン)社の「WAYMED ENDO」は胃腸・大腸の画像をリアルタイムで連動してポリープやがんと疑われる部位を見つけ出す。AIが学習したデータを基に病変の位置と発生可能性を分析しながらポリープの発見率(PD)を従来より13.7%高めて、特にアプローチが困難なしわの間の病変や瞬間的に見逃したポリープまで探知して即時に知らせてくれる。内視鏡検査の過程で医療人の画像読影をサポートし、検査の精度と一貫性を高めたと評価される。

救急室では脳CT画像を分析するCoreLineSoft(コアラインソフト)社のAIソリューション「AVIEW Neuro CAD」を活用している。救急患者が入ったらAIが脳出血と疑われる部位を自動で見つけ出し、出血量まで分析して医療人が素早く患者の状態を把握するようにサポートする。短時間内に数多くの患者を診療しなければならない救急室の特徴上、重症患者の選別と治療の優先順位の決定に役立っている。

セントラル病院救急室の医療スタッフが、脳CT画像を分析するAIソリューションを活用して、脳出血が疑われる患者の状態を確認している。AIが患者の脳出血と疑われる部位を自動で見つけ出し、出血量まで分析してくれる。 

  セントラル病院の入院病棟では医療スタッフがAIを活用して患者のバイタル信号を24時間リアルタイムでモニタリングしている。

入院病棟ではAIが患者の生命を24時間監視する。セントラル病院が全病床に導入した「thynC」は、患者が着用したウェアラブルデバイスを通じて心拍数、呼吸数、酸素飽和度などの主要バイタル信号をリアルタイムで収集・分析する。異常兆候が感知されたら即時に医療スタッフにアラームが伝送されて、患者の状態が悪化される前に先制的な対応が出来る。当病院の看護師長のウォン・ヨンヒ氏は「夜間にも患者を起こさないままで生命兆候のチェックができ、蓄積されたデータを基に患者の状態変化を一目で確認できる」とし「過去は集中治療室でしかできなかったレベルのモニタリングを、一般病棟まで拡大したこと」と述べた。

 その他にも、健診センターでは脳動脈瘤の危険評価システム「ANRISK」と、網膜診断プラットフォーム「WISKY」を活用している。無症状の状態で進む脳動脈瘤や、糖尿病網膜症、緑内障、黄斑変性症などの主要疾患の危険群を早期に選別する目的。

セントラル病院がこのように医療AIの導入に積極的である理由は単純に最新装備の競争だけではない。高齢化と慢性疾患の増加、医療人力の不足が深化される状況でAIが患者の安全と診療の品質を同時に高められる現実的な対案になれると考えているため。 

特に地域の医療現場では限られた医療人がより多くの患者を診療しなければならない状況が頻繁であるが、これらの医療AIが医療人の反復的業務を減らして、診断の精度を高めてより多くの患者に良質の医療を提供するように助ける。医療業界ではこのような変化が今後地域・必須医療の空白を補完する新しいモデルになれると期待している。

セントラル病院のキム・ビョングン理事長は「AIの発展は医療人の合理的な判断を補助し、迅速かつ正確な協業を可能とすることに大きく寄与している」とし、「AIシステムの導入により診療環境を患者中心でより細密化し、患者の安全を最優先とする地域代表拠点病院の役割を強固にしていく」と強調した。